Lucas Kliminski

ChatGPT puise 83% de ses produits dans Google Shopping : ce que révèle l'étude Peec AI

Article écrit par :

Lucas Kliminski - Consultant SEO pour PME

Je vous partage des informations toutes fraîches sur la recherche en ligne ainsi que l’intelligence artificielle. Passionné par le SEO, je vous partage mes conseils, astuces pour développer au mieux votre activité.

 

  • 83% des produits affichés dans les carrousels ChatGPT correspondent à des produits présents dans le top 40 organique de Google Shopping pour la même requête. Pour Bing, ce chiffre tombe à 11%. L’étude porte sur 43 000 produits analysés dans 10 secteurs différents.

  • ChatGPT utilise un système de shopping query fan-out distinct des fan-out classiques. Ces requêtes shopping sont plus courtes (7 mots contre 12), et une seule page de résultats Google Shopping suffit en général à peupler un carrousel de 8 produits.

  • 60% des correspondances fortes proviennent du top 10 de Google Shopping, et 84% du top 20. Les produits mieux classés sur Google Shopping apparaissent plus tôt dans le carrousel ChatGPT.

  • Le processus est systématique et architectural, valable pour les requêtes brandées comme non-brandées, et sur les 10 verticales testées. Le classement Google Shopping influence directement la visibilité produit dans ChatGPT.

Comment les chercheurs ont découvert le lien ChatGPT/Google Shopping

En novembre 2025, des chercheurs spécialisés en IA, dont Tom Wells (aujourd’hui chez Peec AI), ont détecté un champ encodé en base64 dans le code source de ChatGPT : id_to_token_map.
Une fois décodé, ce champ révélait des paramètres correspondant exactement à des identifiants Google Shopping : productid, offerid, et des paramètres de langue/localisation.

Pour confirmer la découverte, les chercheurs ont reconstruit des URLs Google Shopping à partir de ces paramètres extraits. Le résultat : chaque lien reconstitué renvoyait exactement vers le produit affiché dans le carrousel ChatGPT. La preuve technique était établie.

Restait à vérifier si ce comportement était systématique. C’est l’objet de l’étude publiée le 5 mars 2026 sur Search Engine Land, basée sur les données de Peec AI.

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Les chiffres clés : 83% Google Shopping, 11% Bing

L’étude a comparé 43 000 produits de carrousels ChatGPT avec les 40 premiers résultats organiques de Google Shopping et de Bing Shopping pour chaque query fan-out shopping correspondant.

Indicateur Google Shopping Bing Shopping
Correspondance exacte (titre identique) 45,8% 0,48%
Correspondance forte (score ≥ 0.8) 83% ~11%
Produits trouvés uniquement dans Bing n/a 70 sur 43 000 (0,16%)

Sur les 11% de correspondances Bing, presque toutes étaient également présentes dans Google. Seuls 70 produits sur 43 000 (0,16%) étaient exclusifs à Bing. ChatGPT ne semble donc pas utiliser Bing Shopping comme source pour ses carrousels produits.

Les shopping fan-out, un processus distinct des fan-out classiques

L’étude a analysé 1,1 million de shopping query fan-out et les a comparés aux fan-out de recherche classiques pour les mêmes prompts. Les deux types sont presque toujours différents : 99,7% des shopping fan-out sont uniques par rapport au prompt utilisateur, et 98,3% sont distincts des fan-out de recherche classiques.

Les shopping fan-out sont plus courts (7 mots en moyenne contre 12 pour les fan-out classiques) et moins nombreux par prompt (1,16 en moyenne contre 2,4). Une seule page de résultats Google Shopping suffit généralement à peupler un carrousel de 8 produits. Le processus de récupération produit et le processus de récupération contextuelle (pour rédiger la réponse textuelle) sont donc deux pipelines séparés au sein de ChatGPT.

Vos produits apparaissent-ils dans les carrousels ChatGPT ?

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Le top 10 Google Shopping domine les carrousels ChatGPT

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L’étude montre un biais positionnel clair en faveur des produits mieux classés dans Google Shopping :

  • 60% des correspondances fortes proviennent du top 10 Google Shopping.
  • 84% proviennent du top 20.
  • Le premier produit du carrousel ChatGPT correspond en moyenne à la position 5 de Google Shopping.

Plus un produit est bien classé sur Google Shopping, plus il a de chances d’apparaître tôt dans le carrousel ChatGPT. Ce biais est cohérent sur les requêtes brandées comme non-brandées, avec des taux de correspondance légèrement supérieurs pour les requêtes non-brandées.

Un comportement systématique sur 10 secteurs

Les 10 verticales testées couvrent un large éventail du e-commerce : habillement, bébé/enfant, beauté, électronique, bricolage, maison/cuisine, fournitures de bureau, animalerie, sport/plein air et jouets. Les résultats sont cohérents dans tous les secteurs.

C’est un point important : il ne s’agit pas d’un artefact lié à une catégorie spécifique. L’utilisation de Google Shopping comme source est un comportement architectural de ChatGPT, stable depuis au moins quatre mois selon les chercheurs. Pour un site e-commerce, cela signifie que le classement Google Shopping est devenu un facteur de visibilité IA à part entière.

Ce que ça change pour le e-commerce et le SEO produit

Les implications pour les commerçants en ligne sont directes :

  • Optimiser Google Shopping = optimiser sa visibilité ChatGPT. Titres produits descriptifs, données structurées complètes, flux produits à jour : tout ce qui améliore votre classement Google Shopping améliore aussi vos chances d’apparaître dans les carrousels IA.

  • Le top 20 est le seuil à viser. 84% des produits retenus par ChatGPT proviennent des 20 premières positions Google Shopping. Au-delà, les chances diminuent fortement.

  • Bing Shopping est marginal pour ChatGPT. Malgré le partenariat historique OpenAI/Microsoft, les données montrent que ChatGPT s’est largement émancipé de Bing pour ses carrousels produits. La priorité reste Google Shopping.

Le rôle du contexte dans la sélection finale

L’étude précise que le classement Google Shopping détermine le pool de sélection des produits, mais pas nécessairement le classement final dans le carrousel. D’autres facteurs entrent probablement en jeu : les mentions du produit dans les sources contextuelles récupérées par les fan-out classiques, le sentiment associé au produit, et la pertinence par rapport au prompt de l’utilisateur.

Autrement dit, être bien classé sur Google Shopping est une condition nécessaire mais pas toujours suffisante. Un produit bien référencé mais mal perçu dans les avis et contenus en ligne pourrait être écarté au profit d’un concurrent mieux noté. La mention de marque dans les sources de confiance reste un levier complémentaire.

Le lien avec le query fan-out des AI Overviews

Cette étude complète les recherches récentes sur le fonctionnement du query fan-out dans les AI Overviews de Google. La logique est similaire : Google décompose les requêtes en sous-requêtes pour sélectionner les sources de ses réponses IA.

La nouveauté ici est que ChatGPT fait la même chose, mais en utilisant Google Shopping comme index de récupération pour les produits. Le système de fan-out n’est donc pas limité à un seul moteur ou à un seul type de contenu. Il est devenu un mécanisme central de l’IA conversationnelle, que ce soit pour les réponses textuelles (RAG) ou pour les recommandations produits.

Pour les e-commerçants, cela confirme que la visibilité IA passe par les mêmes fondamentaux que le SEO classique : être présent et bien classé dans les index que les moteurs IA interrogent.

Pourquoi ChatGPT utilise Google plutôt que Bing

Le résultat est contre-intuitif : OpenAI est historiquement lié à Microsoft, qui possède Bing. Mais les données sont claires. Sur 43 000 produits, seuls 70 (0,16%) sont trouvés exclusivement dans Bing Shopping. ChatGPT a manifestement basculé vers Google Shopping comme source principale pour ses carrousels.

Cela reflète un mouvement plus large d’OpenAI vers l’indépendance vis-à-vis de Microsoft. L’utilisation du moteur de recherche ChatGPT (lancé fin 2024) s’est construite en grande partie sur des résultats Google, et le shopping suit la même logique. Pour les praticiens du GEO, le message est clair : c’est Google qui alimente la majorité des réponses IA, y compris celles de ChatGPT.

Les limites de l'étude

Quelques éléments de contexte à garder en tête :

  • Données US-centriques. Les résultats portent sur le marché américain. Le comportement des carrousels ChatGPT sur les requêtes francophones ou européennes peut varier, notamment en raison des différences de couverture Google Shopping selon les pays.

  • Snapshot temporel. Les chercheurs précisent que ce comportement est stable depuis quatre mois, mais OpenAI peut modifier ses sources à tout moment. Il s’agit d’une photographie, pas d’une garantie permanente.

  • Données Peec AI. L’étude repose sur un dataset propriétaire. La méthodologie de matching (seuil à 0.8 de similarité) est transparente et documentée, mais les résultats ne sont pas reproductibles indépendamment.

  • Produits sponsorisés exclus. L’analyse ne porte que sur les résultats organiques Google Shopping. L’impact des annonces Shopping payantes sur les carrousels ChatGPT n’est pas couvert.

Pour approfondir le fonctionnement des moteurs IA et du e-commerce

Le query fan-out devient le mécanisme central de la visibilité IA, autant pour le contenu que pour les produits. Pour aller plus loin :

FAQ

D'où viennent les produits affichés dans les carrousels ChatGPT ?

Selon l’étude Peec AI publiée en mars 2026, 83% des produits des carrousels ChatGPT correspondent à des produits présents dans le top 40 organique de Google Shopping. ChatGPT utilise un système de shopping query fan-out pour interroger Google Shopping et récupérer les produits, de manière séparée du processus de recherche contextuelle qui alimente ses réponses textuelles.

Marginalement. Seuls 11% des produits de carrousels ChatGPT ont été retrouvés dans Bing Shopping, et parmi eux, 0,16% seulement étaient exclusifs à Bing. Dans la quasi-totalité des cas, quand un produit est trouvé dans Bing, il est aussi présent dans Google Shopping. Google est la source dominante des carrousels produits ChatGPT.

L’étude montre que 84% des produits retenus par ChatGPT proviennent du top 20 Google Shopping. Optimiser son flux produit Google Shopping (titres descriptifs, données structurées complètes, images de qualité, avis clients) est le levier principal. Les mentions de marque positives dans les sources web jouent un rôle complémentaire dans la sélection finale.

Oui. L’étude montre une corrélation entre le classement Google Shopping et la position dans le carrousel. Le premier produit du carrousel ChatGPT correspond en moyenne à la 5e position Google Shopping. Les produits mieux classés apparaissent plus tôt dans le carrousel. Ce biais positionnel est valable pour les requêtes brandées comme non-brandées, et dans les 10 secteurs analysés.