AI Overviews : seulement 38% des citations proviennent du top 10 selon la nouvelle étude Ahrefs

Lucas Kliminski
mars 4, 2026
10:14 am
GEO

Article écrit par :

Lucas Kliminski - Consultant SEO pour PME

Je vous partage des informations toutes fraîches sur la recherche en ligne ainsi que l’intelligence artificielle. Passionné par le SEO, je vous partage mes conseils, astuces pour développer au mieux votre activité.

Sommaire

38% des pages citées dans les AI Overviews figurent aussi dans le top 10 organique pour la même requête. C’est deux fois moins qu’en juillet 2025, où ce chiffre atteignait 76%. L’étude porte sur 863 000 SERP et 4 millions d’URLs citées dans les AIO.
Le reste se répartit presque à parts égales : 31% des citations proviennent de pages classées entre la 11e et la 100e position, et 31% de pages absentes du top 100. Être en page 1 ne garantit plus d’être cité, et ne pas y être n’empêche pas de l’être.
Le mécanisme de query fan-out explique en grande partie cette divergence. Google décompose chaque requête en sous-requêtes, et les pages les plus pertinentes sur ces sous-requêtes sont sélectionnées pour l’AIO, même si elles ne sont pas classées sur la requête initiale.
YouTube représente 18,2% des citations AIO provenant de pages hors top 100. C’est le domaine le plus cité dans les AI Overviews, en croissance de 34% sur six mois. Un signal fort pour intégrer la vidéo dans sa stratégie de visibilité IA.

Ce qu'Ahrefs a mesuré et pourquoi les résultats ont changé

Ahrefs a analysé 863 000 SERP et 4 millions d’URLs citées dans les AI Overviews, soit plus du double de leur étude de juillet 2025 (1,9 million de citations). Les données proviennent de leur outil Brand Radar.

Deux facteurs expliquent l’écart avec l’étude précédente. D’abord, Ahrefs a amélioré sa méthodologie de parsing : ils détectent désormais davantage de citations dans les AIO, y compris celles qui échappaient à l’analyse en 2025. Ensuite, Google a mis à jour le modèle qui alimente les AI Overviews en passant à Gemini 3 en janvier 2026, ce qui a pu modifier le comportement de sélection des sources.

Les deux jeux de données ne sont donc pas directement comparables. Mais la tendance est claire : les AIO s’appuient de moins en moins sur la page 1 des résultats classiques.

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38% de chevauchement top 10, contre 76% six mois plus tôt

Ahrefs a mené deux versions de l’analyse. La première comptabilise tous les types de résultats sur la page (annonces, People Also Asked, featured snippets, packs vidéo, résultats organiques). La seconde se limite aux liens bleus classiques.

Les résultats sont proches dans les deux cas :

Position organique	Tous résultats	Liens bleus uniquement
Top 10	37,9%	37,1%
Positions 11 à 100	31,2%	26,2%
Hors top 100	31,0%	36,7%

Le léger écart entre les deux tests montre que certaines citations AIO proviennent de pages qui apparaissent dans des fonctionnalités SERP (featured snippets, packs vidéo) sans être classées organiquement.

Le query fan-out, mécanisme central de la sélection des sources

Le query fan-out est le processus par lequel Google décompose une requête utilisateur en plusieurs sous-requêtes. Les pages qui apparaissent le plus souvent dans les résultats de ces sous-requêtes sont ensuite citées dans l’AI Overview.

Avec le passage à Gemini 3, Ahrefs suggère que le fan-out joue un rôle plus important dans la sélection des sources. Le modèle pourrait décomposer les requêtes de manière plus agressive ou plus large qu’avant, en allant chercher des résultats sur des SERP connexes où les pages ne sont pas classées pour la requête initiale.

C’est un changement structurel : on ne se positionne plus uniquement sur un mot-clé, mais sur l’ensemble du parcours de recherche de l’utilisateur.

Comment savoir si votre contenu est visible dans les AI Overviews ?

Mesurer votre présence dans les AI Overviews nécessite des outils et une méthodologie spécifiques. Si vous souhaitez auditer votre visibilité IA et identifier les sous-requêtes sur lesquelles vous pourriez être cité, contactez-moi pour mettre en place un suivi adapté à votre secteur.

YouTube : 18% des citations hors top 100 et domaine le plus cité

Parmi les pages citées dans les AIO qui ne figurent pas dans le top 100 organique de Google pour la même requête, 18,2% sont des URLs YouTube. Rapporté à l’ensemble des citations AIO, YouTube représente 5,6% du total.

C’est le domaine le plus cité dans les AI Overviews selon les données Brand Radar d’Ahrefs, avec une croissance de 34% sur les six derniers mois. Une autre étude Ahrefs portant sur 75 000 marques a montré que les mentions sur YouTube (titres, transcriptions, descriptions) sont le facteur le plus corrélé à la visibilité dans les AI Overviews.

Pourquoi YouTube domine les citations IA

Ce résultat est cohérent avec d’autres études. SE Ranking a montré en janvier 2026 que YouTube était le domaine le plus cité dans les AIO de santé en Allemagne, devant les sites médicaux officiels. Et dans l’étude Ahrefs sur AI Mode en décembre, YouTube était déjà la source la plus fréquente pour les AI Overviews.

Pour les PME, le signal est clair : produire du contenu vidéo sur YouTube, avec des titres descriptifs, des transcriptions et des descriptions optimisées, augmente les chances d’être cité dans les AIO. C’est un levier sous-exploité en France, où la plupart des stratégies de GEO se concentrent encore sur le contenu textuel.

Comparaison avec l'étude BrightEdge : 17% vs 38%

En février 2026, BrightEdge a publié une étude mesurant un chevauchement de seulement 17% entre les citations AIO et le top 10 organique. Ahrefs mesure 38%. L’écart s’explique par des différences méthodologiques importantes :

Critère	Ahrefs (mars 2026)	BrightEdge (fév. 2026)
Volume analysé	863K SERP, 4M URLs	Non précisé
Chevauchement top 10	37,9%	~17%
Outil utilisé	Brand Radar	AI Catalyst / Generative Parser
Méthodologie	URL identique dans AIO et SERP	Source citée vs domaine top 10
Ventilation par secteur	Non	Oui (9 secteurs)

Les deux études ne se contredisent pas, elles mesurent des choses légèrement différentes. L’important est la tendance commune : les citations IA s’éloignent progressivement de la page 1 organique.

L'évolution du chevauchement dans le temps

Les différentes études publiées depuis 2024 montrent une tendance nette à la baisse du chevauchement entre citations AIO et top 10 organique :

Fin 2024 : 75% des citations provenaient du top 12 (étude citée par SEJ).
Octobre 2025 : BrightEdge mesure 54% de chevauchement.
Juillet 2025 : Ahrefs mesure 76% dans sa première étude.
Février 2026 : BrightEdge descend à 17%.
Mars 2026 : Ahrefs mesure 38%.

Les méthodologies varient, mais la direction est constante. Le LLM qui alimente les AIO s’émancipe progressivement des résultats organiques classiques pour construire ses réponses.

Ce que ça change concrètement pour votre stratégie de contenu

Si le classement en page 1 ne suffit plus à garantir une citation AIO, la stratégie doit évoluer. Voici les leviers identifiés par l’étude :

Couvrir les sous-requêtes, pas seulement la requête principale. Le query fan-out signifie que Google évalue votre contenu sur des angles connexes. Un article bien positionné sur « assurance auto » peut être cité dans l’AIO de « comment choisir son assurance » s’il couvre aussi les critères de choix. Travailler son cocon sémantique prend tout son sens ici.
Intégrer YouTube dans votre stratégie. Les vidéos sont citées dans les AIO même quand elles n’apparaissent pas dans les résultats classiques. Titres descriptifs, transcriptions complètes et descriptions optimisées sont les prérequis.
Varier les formats. L’étude montre que les AIO puisent dans les featured snippets, les packs vidéo et d’autres fonctionnalités SERP. Produire des définitions, des statistiques, des listes et des contenus visuels augmente votre surface de captation.

Optimiser pour les fan-out queries en pratique

Google ne révèle pas les sous-requêtes générées par le fan-out. Mais il est possible de les simuler. L’étude Ahrefs cite plusieurs outils et méthodes, comme Qforia de iPullRank ou le workflow Gemini API Screaming Frog de GoFishDigital.

Pour une PME, l’approche la plus accessible reste de structurer ses articles en couvrant toutes les questions connexes d’un sujet. Si vous écrivez sur le budget de crawl, couvrez aussi l’impact sur l’indexation, le lien avec le fichier robots.txt, les erreurs de crawl courantes. Chaque sous-section correspond potentiellement à une fan-out query sur laquelle votre contenu peut être sélectionné.

Les limites de l'étude Ahrefs

Quelques précautions de lecture :

Données non directement comparables avec juillet 2025. Le changement de méthodologie de parsing fait qu’une partie de la baisse (de 76% à 38%) peut refléter une meilleure détection des citations plutôt qu’un changement réel dans le comportement de Google.
Pas de ventilation par secteur. Contrairement à l’étude BrightEdge, Ahrefs ne détaille pas les résultats par industrie. Or les écarts sectoriels sont considérables (de 11% en finance à 24% en santé selon BrightEdge).
Données US-centriques. L’analyse porte sur les SERP anglophones. Le comportement des AIO sur les requêtes francophones peut différer, les AI Overviews étant déployés de manière moins agressive en Europe.
Données propriétaires. Les résultats proviennent d’un outil commercial (Brand Radar) et ne sont pas reproductibles indépendamment.

Pour approfondir les AI Overviews et la visibilité IA

Cette étude confirme que le SEO classique et la visibilité IA deviennent deux disciplines complémentaires. Pour aller plus loin :

L’étude BrightEdge sur un an d’AI Overviews, avec les données par secteur : impact des AI Overviews, première étude Ahrefs.
Comment apparaître dans les résultats des moteurs IA : apparaître dans les résultats ChatGPT.
Tous les termes GEO expliqués dans le glossaire GEO.

FAQ

Quel pourcentage des citations AI Overviews vient du top 10 ?

Selon l’étude Ahrefs de mars 2026 portant sur 863 000 SERP, 38% des pages citées dans les AI Overviews figurent aussi dans le top 10 pour la même requête. Les 62% restants se répartissent entre les positions 11 à 100 (31%) et les pages hors top 100 (31%). L’étude BrightEdge de février 2026 mesure un chevauchement encore plus faible, à 17%, avec une méthodologie différente.

Pourquoi les AI Overviews citent-ils des pages hors du top 10 ?

Le mécanisme principal est le query fan-out. Quand un AI Overview se déclenche, Google décompose la requête en sous-requêtes et récupère les meilleurs résultats pour chacune. Une page peut ne pas être classée pour la requête principale mais apparaître dans les résultats d’une sous-requête, et ainsi être sélectionnée comme source. Le passage à Gemini 3 en janvier 2026 semble avoir amplifié ce processus.

YouTube est-il important pour les AI Overviews ?

Oui. YouTube représente 18,2% des citations AIO provenant de pages hors top 100, et 5,6% de toutes les citations AIO. C’est le domaine le plus cité dans les AI Overviews selon Ahrefs Brand Radar, en croissance de 34% sur six mois. Les mentions dans les titres, transcriptions et descriptions de vidéos YouTube sont le facteur le plus corrélé à la visibilité dans les AIO.

Comment optimiser son contenu pour être cité dans les AI Overviews ?

Il ne suffit plus de viser la page 1 pour une requête donnée. Il faut couvrir les sous-requêtes connexes (logique de cocon sémantique), varier les formats (texte, vidéo, listes, statistiques) et intégrer YouTube dans sa stratégie de contenu. Structurer ses articles pour répondre à l’ensemble du parcours de recherche de l’utilisateur augmente la probabilité d’être sélectionné via le query fan-out.

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